Dưới đây là những ghi chú của mình khi nghe Terence Tao nói về kinh nghiệm dùng AI của bản thân.

Ông bắt đầu câu chuyện bằng cách kể lại quá trình phát hiện ra vũ trụ nhật tâm và 3 quy luật của Kepler. Ban đầu Kepler phát triển ý tưởng về quỹ đạo các hành tinh tuân theo các hình khối chuẩn như lục giác, bát giác,... và cho rằng đó là vẽ đẹp trong thiết kế của Thượng Đế. Sau đó ông cần một bộ dữ liệu để xác minh ý tưởng này mà vào thời đó may thay lại có đúng bộ dữ liệu quan sát vũ trụ chuẩn xác của Tycho Brahe. Nhưng Brahe không cho hết cho Kepler (cũng không sai trái lắm vì đó là công sức của ổng và nó rất giá trị vào thời đó mà) nhưng Kepler cũng sao chép được sau một quá trình "đấu tranh" với các môn đồ của Brahe. Nhưng đời không như mơ, bộ dữ liệu này lại sai lệch với những tính toán của ông tới 10% và sau khi tính toán lại thì quỹ đạo của các hành tinh xuất hiện trong hình dạng ê-líp với mặt trời là trung tâm!

Tao qua đó nhấn mạnh tầm quan trọng của dữ liệu và liên hệ với LLM ngày nay phát triển dựa vào lượng dữ liệu rất lớn.

Việc LLM phát triển mạnh dẫn tới các ý tưởng xuất hiện dễ dàng hơn so với trước do đó chuyển dịch điểm nghẽn từ việc đưa ra các giả thuyết đến việc đánh giá chúng. Kiểu như đánh giá xem cái nào giá trị và cái nào là "slop" - thượng vàng hạ cám.

Ông nói mình không phải một người quản lý thời gian giỏi mà kiểu như mọi sự xảy đến theo kiểu cầu may nhiều hơn. Một ví dụ là ngày xưa ông hay đến các thư viện để nghiên cứu và đôi khi ông sẽ tình cờ bắt gặp một điều gì đó thú vị với mình và tìm tòi về nó. Cảm giác và kiến thức nó đem lại không giống với hiện tại khi mà ông có thể gõ chính xác lên internet hoặc AI để được kết quả mong đợi.

Một chia sẻ mình thấy khá gần gũi là giờ ông viết lại những gì ông vừa học hay làm được, nó giúp ông nhớ lâu hơn. Ông rút kinh nghiệm này từ ngày xưa khi ông nghĩ rằng sẽ nhớ những gì vừa học nhưng 6 tháng sau lại quên mất.

Khi viết những dòng này, não mình phải lục lại những gì vừa nghe. Nó không nhớ chính xác lắm mặc dù vừa mới nghe thì nói gì tới việc một thời gian sau vẫn nhớ được. Viết vừa bắt não tìm lại thông tin trong những liên kết thần kinh vừa làm bền chặt nó, thông qua đó còn tạo được những liên kết mới trong quá trình suy nghĩ đặt chúng thành từ ngữ để rồi sau này có thể quên mất nhưng khi nhìn lại chúng thì trí nhớ lại khôi phục. Chuyện này mình trải qua khá thường xuyên, khi những thứ đã đọc chẳng còn nhớ được mấy. Biết bao nhiêu cuốn sách đã đọc mà nội dung đã quên đi 7, 8 phần. Thứ còn sót lại đôi khi chỉ là cảm xúc mà lúc đọc mang lại, điều này cũng quan trọng nhưng những gì mình kiết xuất để viết ra cũng quan trọng không kém. Mà một người tài giỏi như Terence Tao còn phải viết lại để nhớ thì cùi bắp như mình tại sao lại không học hỏi ông?

Đó là những phần mình nghe hiểu trong podcast, còn rất nhiều thứ khác mình nghe mà chẳng hiểu được nên xin phép dừng lại ở đây.